Wir bauen Artificial Intelligence, die Ihre Daten tatsächlich versteht
Kein Buzzword-Bingo. Wir entwickeln ML-Modelle, Automatisierungspipelines und Analysesysteme, die in Ihrem Betrieb funktionieren. Seit 2019 aus Lausanne, für Unternehmen in der ganzen Schweiz.
Projekt besprechen
model.accuracy → 94.7%
Vier Phasen, kein Rätselraten
Jedes Projekt folgt demselben Grundgerüst. Die Details passen wir an Ihre Datenlandschaft an.
Daten-Audit
Wir sichten Ihre vorhandenen Datenquellen: ERP-Exporte, Sensordaten, CRM-Logs. Innerhalb von fünf Arbeitstagen erhalten Sie einen Bericht mit Qualitätsbewertung und Lückenanalyse.
Prototyp
Ein funktionierendes Modell auf Basis Ihrer echten Daten. Keine Dummy-Demos. Sie sehen nach zwei bis vier Wochen, ob die Vorhersagegenauigkeit für Ihren Anwendungsfall reicht.
Integration
Das Modell wird über eine REST-API oder direkt in Ihr bestehendes System eingebettet. Wir arbeiten mit Python, Go und gängigen Cloud-Plattformen.
Monitoring
Nach dem Go-live überwachen wir Drift und Performance. Monatliche Reports zeigen, ob das Modell nachtrainiert werden muss. Kein Modell altert gut ohne Pflege.
Leistungen im Detail
Prädiktive Modelle
Absatzprognosen, Maschinenausfälle, Kundenabwanderung: Wir trainieren Modelle auf Ihren historischen Daten und liefern Vorhersagen, die sich in Franken messen lassen. Typische Genauigkeit bei Churn-Modellen: 89–95 % AUC.
Dokumentenverarbeitung
Rechnungen, Verträge, Formulare: Unsere OCR- und NLP-Pipeline extrahiert strukturierte Daten aus Scans und PDFs. Durchschnittliche Bearbeitungszeit pro Dokument: unter zwei Sekunden.
Qualitätskontrolle per Computer Vision
Kameras an der Produktionslinie, verbunden mit einem Bilderkennungsmodell, das Fehler erkennt, bevor das Produkt verpackt wird. Wir haben dieses System für einen Lebensmittelhersteller im Kanton Waadt umgesetzt, mit einer Fehlererkennungsrate von 97,2 %.
Individuelle Beratung und Workshops
Nicht jedes Problem braucht ein neuronales Netz. Manchmal reicht eine kluge SQL-Abfrage. In einem halbtägigen Workshop analysieren wir gemeinsam, wo KI tatsächlich Wert schafft und wo klassische Statistik genügt. Kosten: CHF 1'800 pro Workshop, inklusive schriftlicher Empfehlung.
Ein kleines Team, kurze Wege
Wir sind sieben Leute: vier Data Scientists, eine DevOps-Ingenieurin, ein Projektleiter und eine Person, die dafür sorgt, dass Rechnungen pünktlich rausgehen. Unser Büro liegt in Lausanne, zehn Gehminuten vom Bahnhof.
Gegründet hat das Unternehmen 2019 ein ehemaliger Forscher der EPFL, der es leid war, Modelle zu publizieren, die nie in Produktion gingen. Seitdem haben wir über 40 Projekte abgeschlossen, von Startups mit 12 Mitarbeitenden bis zu börsennotierten Industrieunternehmen.
Wir arbeiten auf Deutsch, Französisch und Englisch. Die meisten Projekte laufen remote, aber für Workshops und Kick-offs kommen wir gerne vorbei.
Zahlen statt Versprechen
Diese Werte stammen aus abgeschlossenen Projekten der letzten drei Jahre. Auf Anfrage stellen wir anonymisierte Fallstudien zur Verfügung.
Das werden wir oft gefragt
Wie viel kostet ein typisches Projekt?
+Die meisten Projekte liegen zwischen CHF 15'000 und CHF 120'000, abhängig von Datenmenge, Modellkomplexität und Integrationsaufwand. Ein erstes Daten-Audit gibt es ab CHF 3'500. Wir arbeiten mit Festpreisphasen, damit Sie jederzeit wissen, was der nächste Schritt kostet.
Brauchen wir grosse Datenmengen?
+Nicht unbedingt. Für tabellarische Vorhersagemodelle reichen oft einige tausend Datensätze. Bei Bildklassifikation brauchen wir mehr, typischerweise ab 500 gelabelten Bildern pro Kategorie. Wenn Ihre Datenlage dünn ist, prüfen wir, ob Transfer Learning oder synthetische Datenerweiterung helfen kann.
Wo werden unsere Daten gespeichert?
+Standardmässig auf Servern in der Schweiz. Wir nutzen Exoscale (Rechenzentren in Genf und Zürich) oder Ihre eigene Infrastruktur, falls gewünscht. Keine Daten verlassen die Schweiz, es sei denn, Sie geben das ausdrücklich frei.
Können wir das Modell später selbst betreiben?
+Ja. Jedes Modell, das wir liefern, gehört Ihnen. Wir dokumentieren den Code, die Trainingspipeline und die Deployment-Konfiguration. Wenn Ihr Team die nötigen Kenntnisse hat, übergeben wir den Betrieb komplett. Andernfalls bieten wir einen Wartungsvertrag an.
Wie lange dauert es, bis wir Ergebnisse sehen?
+Den ersten funktionierenden Prototyp liefern wir in der Regel nach zwei bis vier Wochen. Bis zur produktionsreifen Integration vergehen je nach Systemlandschaft weitere vier bis acht Wochen. Wir geben Ihnen nach dem Audit einen verbindlichen Zeitplan.
Lassen Sie uns über Ihr Projekt reden
93804 Elefantenbach, 1003 Lausanne, Vaud, Switzerland
Wir antworten in der Regel innerhalb eines Arbeitstages. Für dringende Anfragen rufen Sie uns direkt an.
